Ranking PLOS 2021 de cientistas do Brasil

Leandro Nunes de Castro Silva ( nascido em Goiânia, Goiás) Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Goiás (1996), Mestre em Engenharia Elétrica pela Unicamp (1998), Doutor em Engenharia de Computação (2001) pela Unicamp, possui MBA em Gestão Empresarial Estratégica pela Universidade Católica de Santos (2008) e fez Empretec pelo Sebrae-SP (2012). Foi Pesquisador ou Professor Visitante nas seguintes instituições: Universidade de Kent em Canterbury (junho de 2001 a maio de 2002); Universidade Tecnológica da Malásia (setembro de 2005); FT-Unicamp (março a junho de 2012); e Universidade de Salamanca (janeiro a julho de 2014). Foi professor e pesquisador junto ao Programa de Mestrado em Informática da Unisantos de 2003 a 2007. Possui bolsa produtividade em pesquisa do CNPq, nível 2, pelo comitê de Ciência da Computação. Suas principais linhas de pesquisa são Computação Natural e Aprendizagem de Máquina. Ele também faz parte de comitês de programa de diversas conferências e periódicos nacionais e internacionais e tem prestado serviço como revisor de livros para a Springer-Verlag e Idea Group Publishing. Leandro N. de Castro é autor principal do livro Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach? (Springer-Verlag, 2002); um dos organizadores de ?Recent Developments in Biologically Inspired Computing? (Idea Group Publishing, 2004); autor do best-seller da CRC Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications (CRC Press, 2006), autor do livro Computação Natural: Uma Jornada Ilustrada (Livraria da Física, 2010), organizador do livro Nature-Inspired Computing Design, Development, and Application (IGI-Global, 2012) e co-autor do livro Introdução a Mineração de Dados: Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações (Saraiva, 2016). Foi proponente e Editor-Chefe do International Journal of Natural Computing Research (IJNCR) entre 2010 e 2015, publicado pela IGI-Global. Possui mais de 220 artigos publicados em revistas e conferências nacionais e internacionais. Fundou e coordena o Laboratório de Computação Natural e Aprendizagem de Máquina (LCoN) do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação do Mackenzie. Entre 2017 e 2020 foi Coordenador de Inovação e Empreendedorismo do Mackenzie, liderando todo o processo de estruturação e desenvolvimento do Ecossistema de Inovação e Empreendedorismo da universidade.