João Paulo Papa ( nascido em Botucatu, São Paulo) Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2005), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e Universidade de Harvard (2015). Atualmente, é Professor Associado no Departamento de Computação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Unesp-Bauru, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unesp, e pesquisador colaborador junto ao Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Atualmente é editor associado dos periódicos IEEE Signal Processing Letters e Computers & Electrical Engineering, bem como é membro do corpo editorial das revistas Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, Journal of Next Generation Information Technology e International Journal of Bio-Inspired Computation. É co-editor de um livro na área de otimização por meta-heurísticas, bem como possui colaborações com diversas instituições internacionais. Já foi professor convidado da Ostbayerische Technische Hochschule (Alemanha), bem como é Fellow da Fundação Alexander von Humboldt apoiado pela Capes, representante brasileiro na International Association for Pattern Recognition (ICPR) e membro IEEE sênior. Foi membro titular da Comissão Especial de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (CEGRAPI) no período 2015-2018. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Participa, também, de projetos na área de Engenharia de Petróleo junto ao Centro de Geociências Aplicadas ao Petróleo (UNESPETRO), Unesp/Rio Claro. Atualmente é chair da IEEE Task Force on Business Intelligence and Knowledge Management.
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