Ranking PLOS 2021 de cientistas do Brasil

Leandro dos Santos Coelho ( nascido em Santa Maria, Rio Grande do Norte) é graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria, mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Realizou Pós-doutorado no Department of Information Engineering da Università Degli Studi di Padova (Padova, Itália)

Leandro Nunes de Castro Silva ( nascido em Goiânia, Goiás) Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Goiás (1996), Mestre em Engenharia Elétrica pela Unicamp (1998), Doutor em Engenharia de Computação (2001) pela Unicamp, possui MBA em Gestão Empresarial Estratégica pela Universidade Católica de Santos (2008) e fez Empretec pelo Sebrae-SP (2012). Foi Pesquisador ou Professor Visitante nas seguintes instituições: Universidade de Kent em Canterbury (junho de 2001 a maio de 2002); Universidade Tecnológica da Malásia (setembro de 2005); FT-Unicamp (março a junho de 2012); e Universidade de Salamanca (janeiro a julho de 2014). Foi professor e pesquisador junto ao Programa de Mestrado em Informática da Unisantos de 2003 a 2007. Possui bolsa produtividade em pesquisa do CNPq, nível 2, pelo comitê de Ciência da Computação. Suas principais linhas de pesquisa são Computação Natural e Aprendizagem de Máquina. Ele também faz parte de comitês de programa de diversas conferências e periódicos nacionais e internacionais e tem prestado serviço como revisor de livros para a Springer-Verlag e Idea Group Publishing. Leandro N. de Castro é autor principal do livro Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach? (Springer-Verlag, 2002); um dos organizadores de ?Recent Developments in Biologically Inspired Computing? (Idea Group Publishing, 2004); autor do best-seller da CRC Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications (CRC Press, 2006), autor do livro Computação Natural: Uma Jornada Ilustrada (Livraria da Física, 2010), organizador do livro Nature-Inspired Computing Design, Development, and Application (IGI-Global, 2012) e co-autor do livro Introdução a Mineração de Dados: Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações (Saraiva, 2016). Foi proponente e Editor-Chefe do International Journal of Natural Computing Research (IJNCR) entre 2010 e 2015, publicado pela IGI-Global. Possui mais de 220 artigos publicados em revistas e conferências nacionais e internacionais. Fundou e coordena o Laboratório de Computação Natural e Aprendizagem de Máquina (LCoN) do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação do Mackenzie. Entre 2017 e 2020 foi Coordenador de Inovação e Empreendedorismo do Mackenzie, liderando todo o processo de estruturação e desenvolvimento do Ecossistema de Inovação e Empreendedorismo da universidade.

Renato Antonio Krohling ( nascido em Domingos Martins, Espírito Santo) Desde 2008 é Professor e Pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES. Em 2012 se tornou professor efetivo da mesma universidade no Departamento de Engenharia de Produção. Possui graduação e mestrado em Engenharia Elétrica ambos pela UFES, obtidos respectivamente em 1990 e 1994. Obteve o Doutorado em Engenharia Elétrica (Dr.-Ing) com ênfase em controle de sistemas e computação natural em 1999 na Universitaet des Saarlandes, em Saarbruecken na Alemanha. Foi pesquisador visitante na Technische Universitaet Wien (TU Wien), em Viena na Austria em Junho de 1999, na Universidade de Coimbra, Portugal em Setembro de 1999 e na University of New Mexico, USA em Julho-Agosto de 2001. No Periodo 2001-2002 foi pesquisador associado no Laboratório de Computação inspirada biologicamente, do Departamento de Eletrônica na University of York, em York, UK. Durante 2003-2006 foi pesquisador associado e prof. auxiliar na Cátedra para Controle de Sistemas, na Fauldade de Engenharia Elétrica e da Computação na Universitaet Dortmund, em Dortmund na Alemanha. Desde 2013 é bolsista de produtividade do CNPq. Tem vasta experiência na área de Engenharia/Ciência da Computação, com ênfase em computação inspirada em mecanismos biológicos, computação evolutiva (algoritmos genéticos, estratégias evolutivas), redes neurais artificiais e lógica fuzzy; na área de Engenharia de Produção com ênfase em otimização de sistemas dinâmicos, tomada de decisão multi-critério, pesquisa operacional e sistemas de informação. Nos últimos anos tem trabalhado com informações incertas com dados intervalares, fuzzy, classificação de dados. Atualmente seu foco de pesquisa é na área de fusão de informações incertas com deep learning, em especial as redes neurais convolutivas para sistemas de apoio à decisão no diagnóstico de lesões de pele e de plantas. É revisor do jornal IEEE Transaction on Evolutionary Computation e vários outros na área de Natural Computing, além de atuar como revisor das principais conferências internacionais em Computational Intelligence, como IEEE IJCNN. Desde Janeiro de 2019 é membro do corpo editorial do periódico Applied Soft Computing (ASOC Journal), Elsevier.

Ricardo Lopes de Queiroz ( nascido em Rio de Janeiro, Rio de Janeiro) graduação pela Universidade de Brasília (1987), mestrado pela Universidade Estadual de Campinas (1990) e doutorado na The University of Texas at Arlington (1994), todos em Engenharia Elétrica. Atualmente, é Professor Titular da Universidade de Brasília e estava como Professor Visitante na University of Washington em 2015. Tem larga experiência nas áreas de video e imagens digitais e processamento de sinais.

Fabio Gagliardi Cozman ( nascido em São Paulo, São Paulo) é Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Dept. Engenharia Mecatrônica) desde 2007, tendo ingressado na Escola Politécnica em 1990. Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1991), Phd pela Carnegie Mellon University (1997), Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2003). Foi coordenador da comissão de inteligência artificial da SBC, Associate Editor do Int. Journal on Approximate Reasoning, Associate Editor do Artificial Intelligence Journal, e Associate Editor do Journal of Artificial Intelligence Research, bem como Area Chair da Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence e Program Chair da Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence. Pesquisas focam na automação de processos de decisão sob incerteza, incluindo representação de conhecimento e aprendizado (tópicos: inteligência artificial, redes bayesianas, conjuntos de probabilidade, modelos estatísticos gráficos). Pesquisador associado do Inova USP, foi chefe de departamento de Engenharia Mecatrônica e Sistemas Mecânicos e presidiu a comissão de graduação da Escola Politécnica.

Ana Lucia Cetertich Bazzan ( nascida em São Paulo, São Paulo) Graduou-se em Engenharia pela Universidade de São Paulo (EPUSP); possui ainda os graus de mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1992) e doutora pela Universidade de Karlsruhe (1997). Entre 1997 e 1998 atuou como Research Assistant na Universidade de Massachusetts (Amherst) no grupo do prof. Victor Lesser. Desde 1999 ocupa o cargo de professora na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (desde 2016 como professora titular). Realizou pós-doutorado (2006-2007) na Universidade Würzburg com fellowship da Fundação Alexander von Humboldt. É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Sistemas Multiagentes, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado em sistemas multiagente, alocação de tarefas em sistemas multiagente, coordenação em sistemas multiagente, simulação e controle de tráfego veicular, controle semafórico, alocação de tráfego, aplicações de teoria de jogos.

Francisco de Assis Tenório de Carvalho ( nascido em Garanhuns, Pernambuco) Atua como professor e pesquisador do CIn-UFPE desde 1999 e é professor titular da UFPE desde 2011. Coordenou vários projetos de pesquisa financiados por agências de fomento nacionais (CNPq, FACEPE). Atualmente é pesquisador 1A do CNPq. Em 2021 recebeu o Prêmio de Mérito Científico da SBC (Sociedade Brasileira de Computação). Foi eleito membro do conselho da International Association for Statistical Computing - IASC (2009 a 2013) . Foi membro do comitê executivo da Latin American Regional Section - LARS da IASC (2017 a 2020). Em 2020 tornou-se membro da Academia Pernambucana de Ciências.

Peter Sussner ( nascido em Nuernberg, Alemanha) Possui graduação em Matemática e Ciença de Computação (secundário) - Universitat Erlangen-Nurnberg (Friedrich-Alexander) (1985), mestrado em Matemática e Ciência de Computação (secundário) - Universitaet Erlangen-Nuernberg (Friedrich-Alexander) (1990) e doutorado em Matemática - University of Florida (1996). Atualmente é professor associado da categoria MS 5.3 da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na áreas de matemática e computação, atuando principalmente nos seguintes temas: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica), conjuntos fuzzy, sistemas fuzzy, inteligência computacional baseado em teoria de reticulados (no sentido matemático de Birkhoff), reconhecimento de padrões, processamento de imagens.

Jussara Marques de Almeida ( nascida em Manhuaçu, Minas Gerais, 11 de dezembro de 1973) Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Computer Science - University of Wisconsin - Madison, EUA (1999) e doutorado em Computer Science - University of Wisconsin - Madison, EUA (2003). Atualmente é professora adjunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise e modelagem de desempenho de sistemas distribuídos em larga escala, caracterização de cargas de trabalho e de padrões de comportamento de usuários, e computação social. Foi Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências (2011-2015)

Jacob Scharcanski ( nascido em Porto Alegre, Rio Grande do Sul) concluiu o doutorado em systems design engineering - University of Waterloo em 1993. Atualmente e professor da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. É engenheiro licenciado pelo professional engineers of Ontario (Canada). Suas áreas de interesse são processamento de imagens e sinais, visão computacional, reconhecimento de padrões, aprendizado de maquina, instrumentação e suas aplicações. Atua como consultor de diversas organizacoes nacionais e internacionais, também atua como membro de comites de diversas conferencias nacionais e internacionais. Tem sido revisor e editor de revistas nacionais e internacionais. Atua como membro de diversas organizações nacionais e internacionais (ex: ieee senior member, acm, siim, sbrt, sbc). Coordena os comitês : ieee ims technical committee tc-17 (materials in measurements) e o ieee ims technical committee tc-19 (imaging measurements and systems)

Jacques Wainer ( nascido em São Paulo, São Paulo) Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1982) e doutorado em Computação pelo Department of Computer Science - Pennsylvania State University (1991). É professor titular do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Sistemas Colaborativos, Informática Médica, Bibliometria e Impactos da Informática na Sociedade.

Claudio Santos Pinhanez ( nascido em São Paulo, São Paulo) é cientista, professor e gerente de grupos de pesquisa e inovação. Claudio é atualmente o gerente senior do grupo de Analítica de Dados Sociais do laboratório da IBM Research no Brasil. Ele lidera um grupo de 20 doutores e engenheiros de software focado em pesquisa e inovação em computação social, analítica de negócios, ciência de serviços, computação distribuída, e interfaces homem-máquina. Ele é também o elo de ligação entre a IBM Brasil e a IBM América Latina, apoiando projetos de inclusão de pesquisa e inovação na diferenciação competitiva em negócios de grande porte. Ele também é responsável pelas relações da IBM Research - Brasil com universidades. Claudio obteve seu Ph.D. em 1999 no MIT Media Laboratory onde ele trabalhou em pesquisas multidisciplinares envolvendo visão computacional, espaços interativos, álgebras temporais e arte e teatro interativo. Nos seus trabalhos ele criou os precursores dos sistemas interativos baseados em câmeras que foram somente levados ao mercado 15 anos depois em dispositivos como o Kinect. Claudio também criou o primeiro blog na Internet em 1994. Após o término do seu doutorado, Claudio foi contratado como pesquisador no laboratório T.J. Watson da IBM Research em New York, onde trabalhou de 1999 a 2008. Nesse período ele inventou o Everywhere Interactive Display, um sistema revolucionário composto de um projetor e uma câmera direcionáveis, que permite interação com qualquer superfície de um ambiente, onde for necessário. Este trabalho foi reconhecido internacionalmente em uma coleção de publicações de alta qualidade, prêmios de melhor artigo, e a indicação em 2003 como Cientista Mais Promissor da HENAAC (Hispanic Engineers National Achievement Awards Conference). Em 2005 ele começou a realizar pesquisa em ciência de serviços como disciplina, e ajudando a IBM a estabelecer esta disciplina em nível internacional. Em 2008 ele foi enviado pela IBM ao Brasil para estudar a viabilidade de um novo laboratório da IBM no Brasil. Após 2 anos de conversas intensivas com o governo brasileiro, a academia científica, e possíveis parceiros privados, o laboratório da IBM Research - Brasil foi fundado em junho de 2010. Durante esse período ele também trabalhou como elo de ligação entre a IBM Research e a IBM Brasil, apoiado projetos de inovação baseada em ciência em clientes da IBM, e neste processo aprendendo sobre o negócio de TI no Brasil e no mundo.

Alexandre Xavier Falcão ( nascido em Recife, Pernambuco) Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1988), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1993) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Desde 1998 é Professor do Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas, promovido por concurso à Professor Associado em 2003 e à Professor Titular em 2011. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento e Análise de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos nebulosos de objeto para reconhecimento e segmentação de imagens e vídeo digital; segmentação interativa de imagens e vídeo digital; projeto de operadores de imagem usando grafos; anotação e recuperação de imagens por conteúdo; análise e reconhecimento de padrões em imagens; aprendizado e projeto de descritores de imagem; detecção de objetos e estimação de pose em vídeo digital; aprendizado de máquina, classificação e agrupamento de padrões usando floresta de caminhos ótimos, e visualização volumétrica. Aplicações de interesse envolvem Parasitologia e Saúde Pública, Biologia de Plantas, Medicina Humana e Veterinária, Endodontia, Geologia, Biometria, e Agricultura.

Adriano Lorena Inacio de Oliveira ( nascido em Petrolina, Pernambuco) Atualmente é Professor Associado 1 do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq, nível 2. Está na faixa de 2% dos cientistas mais influentes do mundo na área de Inteligência Artificial e Processamento de Imagens ao longo de toda a sua carreira e nos anos de 2019 e 2020 segundo estudo da Plos Biology/Elsevier (https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/3). Foi Professor Visitante da École de Technologie Supérieure (ÉTS, Université du Québec, Montréal, Canadá) de julho de 2018 a junho de 2019. Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela UFPE (1993), mestrado em Ciências da Computação pela UFPE (1997) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2004). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, redes neurais artificiais, inteligência computacional e aplicações. Participou da equipe que fundou o Mestrado em Engenharia da Computação da UPE (2004). Coordenou este Mestrado entre 2008 e 2009.

Daniel Benevides da Costa ( nascido em Fortaleza, Ceará) possui graduação em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Militar de Engenharia (2003). Após a graduação, vinculou-se ao grupo de pesquisa em comunicações sem fio (grupo WissTek) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), supervisionado pelo Prof. Dr. Michel Daoud Yacoub, onde adquiriu o título de mestre (abril de 2006) e doutor (junho de 2008) em Engenharia Elétrica. De agosto de 2008 a agosto de 2009, fez pós-doutorado em Montreal-Canadá sob a supervisão da Profa. Sonia Aïssa, onde trabalhou no Institut National de la Recherche Scientifique (INRS). Atualmente é Professor Associado II do Curso de Engenharia da Computação da UFC - Campus de Sobral. Atua como Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da UFC-Fortaleza e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFC-Sobral.

Benjamín René Callejas Bedregal ( nascido em Arica, Chile) Graduação em Ingenieria de Ejecución en Computación e Informática - Universidad de Tarapacá-Chile (1986), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1987) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1996). Fez também um pós-doutorado na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2005) e outro na Universidad Pública de Navarra (2011) em Espanha. Desde 02/2016 é professor Titular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, onde ingressou no quadro permanente em 03/1999. Foi professor visitante desta mesma instituição entre 10/1996 a 02/1999. Chefe do Departamento de Informática e Matemática Aplicada no período de 08/2007 a 07/2009. Bolsista de produtividade nível 2 pelo CNPq desde 03/2007 até 02/2013, a partir de 03/2013 é bolsista produtividade nível 1-D, a partir de 03/2017 bolsista produtividade nivel 1-C e a partir 03/2021 bolsista produvidade 1B. Faz parte do quadro de professores permanente dos Programas de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) desde 1997 e fez parte do programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) entre 2009 e 2016, ambos da UFRN. Editor Associado das revistas:TEMA (desde 2014), IEEE Transaction on Fuzzy Systems (desde janeiro de 2016) e Journal of Fuzzy Extension and Applications (desde Setembro de 2020) além de Editor Convidado da Edição especial da revista International Journal of Fuzzy Systems publicado em 2020 no volume 22. Representante brasileiro da coalizão SBA/SBMAC na International Fuzzy Systems Association IFSA desde junho de 2019.

Victor Dmitriev ( nascido em Moscou, Rússia) Possui graduação em Engenharia Elètrica - Bauman Moscow State Technical University (1969), mestrado em Sistemas de Alta Potencia - Bauman Moscow State Technical University (1971) e doutorado em Dispositivos de microondas - Bauman Moscow State Technical University (1977). Atualmente é professor titular da Universidade Federal do Pará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas, atuando principalmente nos seguintes temas: cristais fotonicos, nanoplasmonica, nanoantenas, propagação de ondas eletromagnéticas, nanoeletronica e nanofotonica, simetria e teoria de grupos aplicados a electromagnetismo. Coordenador do laboratório ``Nanoeletronica e nanofotonica`` da faculdade de engenharia elétrica da UFPA.