Ranking PLOS 2021 de cientistas do Brasil

Joel José Puga Coelho Rodrigues ( nascido em Viana do Castelo, Portugal) está na Fecomércio Ceará, Brasil, chefe de pesquisa, desenvolvimento e inovação; e investigador sénior do Instituto de Telecomunicações, Portugal; e colaborador do PPGETI, Universidade Federal do Ceará, Brasil. Foi professor da UFPI e do Inatel, Brasil, professor agregado da Univ. da Beira Interior (UBI), Portugal e professor visitante da UNIFOR, Brasil. Recebeu a Agregação em Engenharia Informática da UBI, a Habilitação em Ciência da Computação e Engenharia da Univ. Mulhouse Haute-Alsace, França, é PhD em engenharia informática e mestre pela UBI, e bacharel (licenciatura) de cinco anos em engenharia informática pela Univ. de Coimbra, Portugal. Foi Diretor do Mestrado em Engenharia Informática (UBI) [2009-2013], Fundador e Diretor da Pós-Graduação TIC da TELCO (Tecnologias de Informação e Comunicação para o Setor Telco), em cooperação com a Portugal Telecom e a Syone [2012-2013].

Cláudio Rosito Jung ( nascido em Porto Alegre, Rio Grande do Sul) possui graduação em Bacharelado em Matemática (ênfase em Matemática Aplicada) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1993), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1995) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, tendo atuado como visiting scholar na University of Pennsylvania ente julho de 2015 e julho de 2016. Seus principais tópicos de pesquisa são processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. Em particular, tem interesse nos seguintes temas: filtragem e segmentação de imagens, sistemas de apoio ao motorista e inspeção de rodovias, rastreamento de objetos, detecção de eventos em seqüências de vídeo, modelagem 3D multimodal, processamento de imagens esféricas. Tem atuado como revisor de periódicos como IEEE Transactions on Image Processing, Image and Vision Computing, Pattern Recognition Letters e Signal Processing, entre outros. É membro da SBC desde 2005 e senior member do IEEE desde 2011

Rodrigo Caiado de Lamare ( nascido em Rio de Janeiro, Rio de Janeiro) concluiu a graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) em 1998, o mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) em 2001 e o doutorado em Engenharia Elétrica pela PUC-RIO em 2004. Em 2005 realizou pós-doutorado no Centro de Estudos em Telecomunicações (CETUC) da PUC-RIO e no Laboratório de Processamento de Sinais (LPS) da COPPE, UFRJ. Em 2008 recebeu a habilitação para dirigir estudos de pós-graduação e orientar alunos de mestrado, doutorado e pesquisadores de pós-doutorado. Atualmente é Professor do CETUC da PUC-RIO, Brasil e Professor no departamento de eletrônica da Universidade de York, Reino Unido. É Senior Member do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), do Institution of engineering and Technology (IET), e sócio colaborador do Colégio Brasileiro de Genealogia. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de sinais e sistemas de comunicações sem fio.

Fabrício Benevenuto de Souza ( nascido em Pará de Minas, Minas Gerais, 20 de novembro de 1980) é professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), desde 2012. Ele obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela UFMG em 2010 e foi vencedor do prêmio Capes de Teses, edição 2011. Fabrício foi pesquisador visitante no HP research Labs em Palo Alto/CA e no Instituto Max Planck na Alemanha e ocupou o cargo de professor adjunto no departamento de Ciência da computação da Universidade Federal de Ouro Preto por dois anos, onde coordenou o programa de pós-graduação. Seus projetos atuais focam em combater desinformação e em identificar comportamento odioso e divisível em plataformas digitais. Sua pesquisa produziu mais de 170 artigos científicos em periódicos e conferências. Somente na DBLP são 96 artigos em conferências e 29 artigos em periódicos. Fabrício já formou 2 doutores e 20 mestres. Seus artigos são amplamente citados (mais de 14200 citações e h-index 48), premiados (incluindo o test-of-time award do ICWSM20), e destacados nos principais veículos de imprensa nacionais e internacionais. Fabrício foi membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (de 2013 a 2017) e recebeu a prestigiosa bolsa de pesquisador sênior da Fundação Humboldt/Capes, através da qual foi professor visitante no Instituto Max Planck (2017 a 2018). Fabrício publicou em 2018 um artigo de opinião no jornal The New York Times, responsável por provocar uma série de mudanças no WhatsApp com potencial de reduzir o impacto de campanhas de desinformação nessa plataforma. Atualmente, Fabrício é membro do conselho consultivo de segurança do TikTok e coordena o projeto Eleições sem Fake, vinculado ao Programa Permanente de Enfrentamento à Desinformação do Tribunal Superior Eleitoral.

Victor Hugo Costa de Albuquerque ( nascido em Fortaleza, Ceará) Ph.D. Possui graduação em Engenharia Mecânica com ênfase em Materiais pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2010), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC, 2007) e graduação em Tecnologia Mecatrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Ceará (CEFETCE, 2006). Atualmente é Professor Titular do Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC), Brasil. Tem experiência na área de Sistemas de Computação, principalmente nas áreas de pesquisa de: Computação Aplicada, Sistemas Inteligentes, Visualização e Interação, com interesse específico em Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de Imagens, bem como Automação no que diz respeito a sinal biológico / imagem processamento, segmentação de imagem, circuitos biomédicos e interação homem / cérebro-máquina, incluindo Modelagem de Simulação de Realidade Aumentada e Virtual para animais e humanos. Além disso, possui pesquisas na área de caracterização microestrutural através da combinação de técnicas não destrutivas com processamento e análise de sinais / imagens e reconhecimento de padrões. O Prof. Victor é membro do Grupo de Pesquisa em Automação, Controle e Robótica da UFC. Ele é editor-chefe do Journal of Artificial Intelligence and Systems e do Journal of Biological Sciences, bem como editor associado do IEEE Access, Applied Soft Computing, Frontiers in Communications and Networks, Computational Intelligence and Neuroscience, Journal of Nanomedicine e Pesquisa em Nanotecnologia, Fisiologia Computacional e Medicina e Jornal de Engenharia Mecatrônica, e ele foi Editor Convidado Principal de vários periódicos de alta reputação e membro do TPC de muitas conferências internacionais.

João Paulo Papa ( nascido em Botucatu, São Paulo) Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2005), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e Universidade de Harvard (2015). Atualmente, é Professor Associado no Departamento de Computação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Unesp-Bauru, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unesp, e pesquisador colaborador junto ao Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Atualmente é editor associado dos periódicos IEEE Signal Processing Letters e Computers & Electrical Engineering, bem como é membro do corpo editorial das revistas Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, Journal of Next Generation Information Technology e International Journal of Bio-Inspired Computation. É co-editor de um livro na área de otimização por meta-heurísticas, bem como possui colaborações com diversas instituições internacionais. Já foi professor convidado da Ostbayerische Technische Hochschule (Alemanha), bem como é Fellow da Fundação Alexander von Humboldt apoiado pela Capes, representante brasileiro na International Association for Pattern Recognition (ICPR) e membro IEEE sênior. Foi membro titular da Comissão Especial de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (CEGRAPI) no período 2015-2018. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Participa, também, de projetos na área de Engenharia de Petróleo junto ao Centro de Geociências Aplicadas ao Petróleo (UNESPETRO), Unesp/Rio Claro. Atualmente é chair da IEEE Task Force on Business Intelligence and Knowledge Management.

Graçaliz Pereira Dimuro ( nascida em Pelotas, Rio Grande do Sul) Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Católica de Pelotas (1980), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1991) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998). Atualmente é Professora Adjunta IV do Centro de Ciências Computacionais da Universidade Federal do Rio Grande - FURG, docente dos Programas de Pós-Graduação em Computação (PPGCOMP) e de Modelagem Computacional (PPGMC) da FURG, avaliador de cursos de graduação do BASIS do Ministério da Educação e pesquisador nivel 2 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. É editora associada da Revista TEMA - Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, publicada pela SBMAC, sociedade científica da qual também faz parte do Conselho. Ê membro do Comitê Assessor de Matemática, Estatística e Computação da FAPERGS. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Multiagentes e Matemática da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: conjuntos e lógica fuzzy, sistemas fuzzy, sistemas de classificação baseados em regras fuzzy, classificação de grande volume de dados, regulação de trocas sociais em sistemas multiagentes, processos de tomada de decisão, teoria do jogos e do drama, simulação social, matemática intervalar. Faz parte do grupo de talentos do Institute of Smart Cities de Navarra, Espanha, com projeto financiado pela Caixa y Fundación Caja Navarra.